AI服务器用PCB发展提速，CAGR 12%维持到2029年！

随着人们对人工智能(AI)的兴趣日益增长，对PCB(印刷电路板)和其他硬件的需求也随之增加。因此，PCB制造商必须做好应对需求增长的准备。

富士康董事长刘扬伟在年初预测，尽管公司今年的业务将有所改善，但仍将面临AI服务器芯片短缺的挑战。他还指出，由地缘政治问题导致的全球不确定性，可能会抑制消费者对AI的需求。

由于AI服务器对PCB的需求更大，因此这些预测对PCB行业至关重要。2023年5月QYResearch的一份市场分析报告预测，从2023年到2029年，全球AI服务器用PCB市场规模将达到1.974亿美元，其复合年增长率(CAGR)将达到12%。报告还指出，北美的PCB产品在市场上占有较大份额，部分原因是该地区在AI研发方面处于全球领先地位。

作为算力芯片的基座和信号传输通道，PCB对提升服务器性能至关重要。PCB支持AI服务器进行推理和训练任务，从而提高AI算法的效率。随着决策者们不断探索使用AI的最佳方式，他们越来越可能会依赖于使用这些PCB的AI服务器。

2023年6月，英国金融时报的一项数据预测，一家台湾的PCB制造商的AI服务器组件收入将很快占其总收入的38%，而这类组件以前的占比不到3%。主要原因是，AI服务器PCB的出货量比通用服务器PCB增长了七倍。

Technavio的一份关于PCB整体状况的市场研究报告预计，从2022年到2027年，PCB的复合年增长率将达到5.05%，总价值将达到190.5亿美元。报告还提到，AI是这些组件的主要需求驱动因素之一。

为了应对需求的增加，PCB制造商现在必须制定计划。一种策略是找出当前流程中的不足，并进行持续改进。例如，3D打印和X射线检测使PCB生产更加高效。

对韩国PCB制造商Isu Petasys而言，2023年是一个极其成功的一年。在这一年中，公司的股价上涨了487%，成为韩国基准股指的最大赢家之一。韩国元大证券公司的分析师Baik Gil-hyun认为，AI的繁荣是推动Isu Petasys成功的关键因素。此外，该公司能够直接供货给谷歌和英伟达，这也是其业务发展的重要驱动力。

虽然在过去的一段时间里，Isu Petasys的主要客户群体是电信公司，但最近，它通过增加更多以技术为核心的客户，实现了业务的多元化，这一决策使得Isu Petasys能够充分利用AI的发展趋势。

然而，对于PCB制造商来说，他们必须提前做好应对需求增长的准备。在设计PCB的过程中，选择公差更大的元件，可以扩大材料选择的范围，为生产提供更多的可能性。这种策略能够帮助企业更加从容地处理大量的客户订单。

尽管AI会导致PCB制造商的订单量增大和工作量加重，但它也能帮助他们应对严苛的环境。例如，有一家公司拥有一个由AI驱动的PCB布线和贴装工具，通过自动化以前的手动任务，它能将周转时间缩短到原来的十分之一。

一些AI解决方案还能提升质量控制的效率，并在纳米级别上检测问题。这些解决方案可以降低客户不满意的可能性，从而帮助企业保持良好的声誉。

如果PCB制造企业能够明确自身面临的主要挑战，并研究AI如何克服这些挑战，他们将能够取得最佳效果。虽然AI技术仍然需要人类的监督，但将其整合到工厂流程中可以减轻员工的工作负担，让他们有更多的时间从事其他任务。

一家公司的领导注意到，在重复性和单调的任务中，人工操作会出现大量的错误，于是他们开始在PCB组装中使用协作机器人。这一改变使得装配线的速度提高了25%，同时也降低了风险。这些机器人足够安全，人们可以在其周围工作，它们也减轻了人们的单调工作。

这种面对挑战并找到AI解决方案来克服它的方法，对许多行业领导者来说效果显著。它确保他们能够深入研究问题，并仔细思考AI如何使这些障碍更易于管理。以明确的理由部署这项技术，可以有效地节省时间和金钱。

人工智能的前景十分广阔，尤其是在各行各业都在积极探索如何利用这项技术并认识到其潜在优势的情况下。PCB制造商必须保持警觉，随时关注行业的变化趋势，以便做好应对新老客户更大规模、更频繁订单的准备。通过利用先进的技术优化生产流程，解决长期存在的问题，PCB制造商即使在面临更高需求的情况下也能保持稳定的发展。

这些制造商还需要保持前瞻性的思维。他们如何通过战略规划来应对物料短缺的问题？员工应该接受哪些培训，以便熟练地使用新的生产线工具和平台？考虑这些因素，PCB公司就能够有效地减少潜在的负面影响，持续满足市场需求。

本文翻译自《国际电子商情》姊妹平台EPSNews，原文标题： PCB Makers Need to Ramp up as AI Spurs Demand